11月19日，北京数字经济大讲堂（第七期）在学术报告厅开讲，中国科学院院士、概率论与随机分析领域专家马志明担任主讲人。首经贸党委副书记、校长吴卫星出席报告会。

马志明以《浅谈科研新范式与人工智能》为题，从科研新旧范式对比切入，清晰勾勒出科研模式的演进脉络，并引出人工智能（AI）对科学研究的促进和对概率统计学的挑战。马志明指出，AI 带来了数据处理效率的飞跃，但也对在新范式下构建更具解释性的概率统计体系提出了挑战。马志明特别强调AI在真正的 “理解”与“创造力”方面存在局限性，其所有成果均建立在人类赋予的算法、数据与目标之上。同时，马志明介绍了近年来其研究团队在AI研究领域的相关成果。

报告会由首经贸北京数字经济发展研究院常务副院长李平主持。总结环节，李平诚挚感谢马志明院士为在场教师和研究生使用人工智能工具赋能科学研究提供了极具价值的启发与思考方向。

全校各单位师生代表近300人参加报告会。

【马志明简介】

中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员。在概率论与随机分析领域做出重要贡献，近年来关注概率论与生命、信息等其它领域的交叉。曾在 1994 年国际数学家大会上作邀请报告。1995 年当选为中国科学院院士,1998 年当选为第三世界科学院院士,2007 年当选为国际数理统计学会(IMS)Fellow。曾担任 2002 年北京国际数学家大会组委会主席、国际数学联盟执委会委员和副主席; 曾任中国数学会第八届理事长、第十届理事长、中国数学会概率统计分会理事长,自 2017年起任国家教材委员会专家委员。曾获 Max-Planck 研究奖、中国科学院自然科学-等奖、国家自然科学二等奖、陈省身数学奖、华罗庚数学奖等奖项。