2025年12月12日—14日，由清华大学、首都经济贸易大学主办，中国数字经济联盟协办的2025中国数字经济联盟年会暨数字经济自主知识体系百校院长峰会成功举行。百余所高校、科研机构及行业领军企业代表参会，围绕“构建数字经济自主知识体系”核心议题，探讨数字经济时代学科建设、人才培养与国家战略的协同发展路径，旨在响应国家发改委等五部委近期出台的《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，推动高等教育与国家战略需求深度融合，为新质生产力发展提供智力支撑。

会中，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、发展中国家科学院院士汪寿阳线上发表了题为《以人工智能引领科研范式变革—兼论AI时代的经济学理论构建》的主旨报告，深入剖析人工智能对经济学研究的颠覆性影响，提出构建适配智能时代的新经济理论体系的思考。

汪寿阳院士指出，人工智能的深度渗透正深刻改变人类生产、生活与治理方式，重构着经济学的研究范式、理论基础与方法工具。他强调，海量数据与庞大算力驱动的智能化科研已成为新范式的核心特征，这一变革推动科研从方法论、组织模式到价值体系的全方位重构，同时也引发数据安全、伦理规范等诸多争议。在经济学领域，传统理论赖以存在的“稀缺性”“理性人”“市场均衡”等核心假设，正被算法决策、数据要素主导的新经济现实系统性颠覆，理论重构迫在眉睫。

报告中，汪寿阳院士阐释了人工智能从“工具”转向“经济活动主体”的革命性意义。与以往赋能体力或信息连接的技术不同，人工智能直接介入认知与决策领域，这让传统经济学的理论基石遭遇挑战——“经济人”假设被超理性算法代理冲击，数据要素的价值分配与产权界定亟待厘清，“看不见的手”逐渐被“算法之手”替代，经济增长范式也面临转型。他直言，传统经济学正面临行为基础、市场机制、增长理论三重困境，局部修补已无法解决根本问题。

对此，汪寿阳院士提出构建AI时代新经济理论的四大基石：重构理论假设，将“人机混合体”作为基本分析单元；重识核心要素，建立数据的政治经济理论；重塑市场理论，聚焦算法时代的规则治理；重估价值目标，构建超越GDP的福祉指标体系。在研究方法上，他建议经济学跳出传统路径，转向计算模拟、全数据驱动的实证研究与深度跨学科融合，实现从“理论的科学”到“计算的科学”与“设计的科学”的转型。

汪寿阳院士特别强调，人工智能时代的经济学研究需实现人文回归，突破对效率的单一追求，转向多元价值审视，探索智能文明背景下人类繁荣与全面发展的路径。