2025年12月12日—14日，由清华大学、首都经济贸易大学主办，中国数字经济联盟协办的2025中国数字经济联盟年会暨数字经济自主知识体系百校院长峰会成功举行。此次大会围绕“构建数字经济自主知识体系”核心议题，深入探讨数字经济时代产学研协同与国家战略的融合路径，旨在以学术研究支撑创新实践，推动高等教育与国家战略需求深度融合，为新质生产力发展注入坚实智力支撑。厦门大学副校长方颖教授以《人工智能+与中国企业创新模式》为题作大会主旨报告，分享了其团队关于中国企业“人工智能+”创新模式的最新研究成果。

方颖指出，“人工智能+”创新已成为驱动产业升级的关键力量，但当前针对企业层面该创新模式的大规模系统性研究仍较为缺乏。聚焦两类企业创新模式，一是基于主营业务的传统路径内创新，二是人工智能技术与主营业务融合的“人工智能+”创新，其研究围绕创新模式识别、现状特征及决策机制三大问题展开。

方颖介绍，为解决大规模识别“人工智能+”创新的技术难题，团队创新采用微调后的GPT-4-Turbo大语言模型，结合企业专利数据与年报信息，从主营业务相关性和人工智能技术相关性两个维度进行判定。相较于传统IPC分类匹配方法，该技术能更精准识别专利与企业核心业务的关联，与行业专家判断的一致性亦达到国际前沿水平。

方颖强调，经过研究发现传统主营业务创新仍占主导地位，但“人工智能+”创新占比呈快速增长态势。行业差异显著，文化、体育和娱乐业的“人工智能+”渗透率最高，传统制造业虽渗透率相对较低，但增长势头明显。研究数据同时揭示，企业创新路径选择的差异中，行业内企业个体差异占60%，行业间差异占20%。为解释上述现象，团队进一步构建了融合技术可行性与企业利润最大化的理论框架，将自动化任务模型与企业技术路径选择模型相结合。框架引入“技术上限”概念，同时纳入路径依赖、市场规模、融资约束等关键变量。检验表明，企业规模、人工智能投入强度与创新模式选择呈正相关，融资约束则构成显著制约。值得关注的是，研究还发现上下游产业关联中，仅下游企业的人工智能创新对上游存在显著影响。