2025年12月12日—14日，由清华大学、首都经济贸易大学主办，中国数字经济联盟协办的2025中国数字经济联盟年会暨数字经济自主知识体系百校院长峰会成功举行。百余所高校及科研机构的学界代表与行业领军企业代表参会，围绕“构建数字经济自主知识体系”核心议题，重点探讨人工智能开源生态构建与产业政策优化等关键方向，旨在响应五部委相关意见，推动高等教育与国家战略需求深度融合，为新质生产力发展提供智力支撑。

中南财经政法大学二级教授、高层次人才办公室主任、国家级人才工程特聘教授龚强以《闭源困境VS.开源生态：人工智能开源策略与产业政策分析》为题，深入探讨了人工智能开源策略及相关产业政策优化方向，为构建安全可控的数字技术创新体系、推动数字经济高质量发展提供重要参考。

龚强指出，中国人工智能产业迅速崛起，开源大模型表现突出：中国开源模型全球使用量占比从2024年初的1.2%飙升至2025年的30%，2025年10月全球免费开源模型的前5名均为中国国产模型。2024年底至2025年初的“DeepSeek时刻”成为行业转折点，推动AI普惠化与多领域产业应用爆发。全球AI领域形成开源与闭源两大阵营并行格局，面对DeepSeek等开源模型的竞争压力，OpenAI在2025年8月再度推出开源模型，打破多年闭源传统，这一转变或正是“DeepSeek时刻”引发的“开源锦标赛”倒逼所致。

基于市场现状，龚强教授团队通过理论模型分析得出三大核心结论：一是企业技术开源决策的核心是权衡分布式创新贡献与技术溢出风险，领先企业更倾向于闭源谋求更高利润；二是开源生态存在乘数效应，影响市场结构演进，生态较好时也有可能陷入闭源协调失败困境，需政府干预；三是开源补贴需精准设计，总量补贴或协调性补贴可实现“少花钱多办事”，发挥政策协调功能。

报告强调，开源关乎技术民主化与社会福利，Linux开源生态曾推动互联网经济发展，平衡社会价值与企业利益是关键。为此提出需结合有为政府与有效市场：政府发挥协调职能精准补贴，激活乘数效应厚植开源生态；在技术未达绝对优势时，率先开源抢占生态制高点对提升AI竞争力至关重要。

龚强教授的报告系统剖析了AI开源策略的产业价值与政策优化方向，厘清了商业利益与公共利益的调和路径，为数字技术创新体系构建提供了有力启示，引发与会嘉宾广泛共鸣。