7月4日，2025全球数字经济大会“数据要素与经济安全”专题论坛（以下简称“论坛”）在首都经济贸易大学成功召开。论坛由全球数字经济大会组委会主办，首都经济贸易大学承办。论坛围绕数据要素与经济安全主题展开讨论，旨在探讨数据作为新型生产要素在经济发展和国家治理中的作用与风险。

美国国家科学院院士、哈佛大学统计系终身教授、清华大学统计与数据科学系筹委会主任刘军院士出席论坛，并发表题为《数字经济中的AI与统计学思考》的演讲。

当前，数据要素已成为数字经济的核心生产要素，但其价值挖掘与认知仍处于初级阶段。刘军指出，当前社会虽意识到数据要素对经济发展的重要性，却尚未完全掌握其价值释放的路径与方法。数据具有独特属性：其一，竞争性显著，并非传统意义上的非竞争性资源，且存在先行优势，如实时股票数据的时效性极强；其二，系统性突出，数据通过关联融合、协同应用才能释放真正价值，孤立数据的作用有限。

在数据与技术的关联上，刘军强调，人工智能的核心逻辑根植于统计学，其本质是统计学与计算机技术、专业知识等内容的融合。由此引申，“人工智能+”的落地关键在于结合专业知识，需通过统计学构建模型实现有效融合。

最后，刘军提出，未来需不断提升数据分析与挖掘技术，平衡好保护经济安全与发掘数据要素价值之间的关系，这是数字经济发展的重要课题之一。